星空体育APP下载·工业数字化-智能化2030（16个子行业画像：引领、敏捷、前瞻）

　　在数字化指数基础上，我们又叠加了各行业的盈利能力 4 ，从这两个维度出发，将 16 个子 行业划分为了引领型行业、敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业、沉稳型行业五种行业画像。 （图 2-5 工业数字化的行业画像）从这两个维度进行分析是因为数字化指 数和盈利能力之间有一定相互促进的正相关 关系，较高的数字化水平能够促进企业盈利 水平提升，同时雄厚的资金实力才能够支撑 数字化投入。

　　引领型行业：包括半导体、汽车、航空 航天、石油化工行业。这些行业具有技术密 集、固定资产投入高、大规模和高精度生产、 流程标准化的天然属性，人工相比设备不具 优势，因此数字化起步最早、转型最为成熟。 同时，有极强的盈利能力作为有力支撑，保 障对数字化的持续投入，由此形成“滚雪球 效应”。当前生产过程数字化已经基本完成， 未来将重点关注结合 AI、数字孪生、传感系 统等前沿技术，发掘更为丰富的智能化应用。 敏捷型行业：包括轨道交通、3C 与家电、 医药与食品、机械与设备行业。对这些行业 来说，数字技术有利于精准洞悉市场需求并 开展创新研发，同时对于生产活动的降本增 效、精度与质量、可靠性提升效果显著。

　　这 些领域虽与引领型行业存在差距，但已具备 一定的数字化基础，未来在补齐短板的同时， 将关注应用的协同及集成，以及大数据应用。 前瞻型行业：包括公共事业、钢铁、有 色金属、船舶行业。这些行业受生产活动的 属性影响，数字化是必备的生产要素，也是 降本增效的必要条件。如对于钢铁、有色金 属行业来说，流程制造的主生产环节的物理 化学反应完全依赖于设备，人工仅作为辅助。 因此在盈利能力不高的情况下，这些领域的 企业仍然敢为人先，有动力去推动数字化转 型。未来将进一步根据投入产出比进行数字 化投资。

　　谨慎型行业：包括采矿、建筑材料行业。 该领域生产模式较传统和粗放，工艺流程复 杂度不高，长期以来都以人力劳作、经验传 承为主，同时对于对数字化的价值认知较晚， 因此行动相对谨慎和保守。接下来在针对关 键工序进行数字化改造的同时，将逐步扩大 数字化范围，从点到面，拓宽应用场景，全 面满足安全、环保的生产需求。 沉稳型行业：包括轻工、纺织与服装行 业。这些领域中小企业众多，除少数已深耕 数字化的头部企业，大部分企业受制于自身 盈利和资金能力，数字化转型相对迟缓。对 这些中小企业来说，轻量、投入少、见效快 的云化工业应用软件将是重点。 虽然各子行业的数字化进程不一，在分 析的过程中，我们仍发现有一些跨行业的共 性需求场景，将在下个章节中进行分享。

　　透过现象看本质，我们发现16个细分行 业、5组行业画像的背后，存在一些共性的 场景，这些场景具有跨行业通用性和高价值 特点。基于GB/T 40647-2021《智能制造 系 统架构》，我们从生命周期、系统层级和智 能特征三个维度识别了二十个高价值的共性 5 部分场景参考了中国电子技术标准化研究院《智能制造能力成熟度应用实践报告》；中国信通院《中国智能制造 发展研究报告：智能工厂》 场景5 。这些场景将成为未来5-10年内工业企 业的数字化部署重点，也将驱动相关关键使 能技术的迭代更新，因此值得工业企业以及 数字化解决方案提供商重点关注。（图3-1: 二十个共性价值场景）